换一组
人工智能服务器机架的功率密度远高于传统的信息技术设备配置。早期的机架平均功率在5至10KW左右，而现代的人工智能机架集群通常功率范围在40KW至100KW以上，未来的设计则计划在大规模部署中达到兆瓦级的容量。为了确保可靠性，设施采用了A/B备用电源供应系统，并由三相电源分配网络支持。高容量、智能的机架式电源分配装置能够实时监测负载、电压和能源使用情况。
这些巨大的负载带来了诸如热量过度产生、电路平衡复杂以及谐波失真等电气方面的问题。对电力扩展进行合理规划能够确保基础设施能够支持未来对图形处理器的升级，而无需进行大规模的重新设计。
AI服务器生产制造商为了缩短检测时间，降低生产寄供应链的成本必须对服务器机架进行全面的扫描。由于整柜服务器机架体积较大（例如标准42U机架高度约2000mm，宽度约600mm，深度可达1000–1200mm），且内部结构复杂，传统抽检方式难以全面覆盖关键几何特征，并且结构复杂，借借助蔡司蓝光赛秒检测所提供的数据，以及该系统能够防止不合格部件被装运出厂。
蔡司解决方案：
ZEISS T-SCAN hawk2
手持式高精度系统
便携式三维激光扫描ZEISS T-SCAN hawk2具有计量级精度和非凡的易用性。扫描任务和场景不受限制，手到，功成。
通过ZEISS T-SCAN hawk 2对服务器机架进行三维扫描，可获取整柜及关键结构件的高密度点云数据，并与CAD模型进行对比分析。检测内容包括立柱平行度、框架平面度、安装孔位尺寸与位置偏差、整体装配偏差等关键几何指标，从而在制造阶段识别潜在装配风险。
ZEISS T-SCAN hawk 2可以灵活布置到产线附近，操作简便，场地需求低。
蔡司同时提供机柜自动化检测解决方案，可高效满足产线在线快速尺寸量测需求。依托T-SCAN Hawk2三维扫描设备搭配机械臂，按照预设程序自动完成全流程扫描与测量作业，大幅提升检测效率、降低人工介入成本，实现机柜尺寸测量的自动化、标准化与高效化。
小结
AI算力升级推动服务器机架向高密度、高功耗、高精度发展，结构设计更为复杂，对制造质控提出严苛要求。传统检测方式精度与效率难以满足量产需求。ZEISS T-SCAN hawk2可实现机架全维度精密扫描检测，支持手持灵活检测与机械臂自动化在线测量，高效排查装配缺陷、降本提效，保障AI机架高品质量产交付。
